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而我国的智能锁早已经走到了零售民用阶段。特别是指纹锁已经开始日趋走向了成熟,步入了寻常的百姓家中。但是通过了解,才发现德国智能锁发展的思路与也不完全一致,他们认为指纹锁目前还不适用于德国的民用家庭,而且通过沟通和交流发现,他们更强调在原有基础上改进,而不是打破原有的条条框框推倒重来,他们更加认为,产品是用来保障安全的,新的技术在没经过大量、的、可靠的验证之后是不能推向市场的,甚至有部分的企业认为,智能锁特别是指纹锁是不适合德国人的。在随后几年中,对青少年、幼童的研究显示,这种大脑“疯长”现象主要出现在患者童年期间。现在,美国北加州大学的科研团队发现,与自闭症有关的大脑发育变化会出现在只有6个月大的婴儿身上。深度学习算法能够利用这些数据,预测某个孩子在24个月内是否能被诊断出患有这种病。在患自闭症高危儿童中,这种算法能够准确预测诊断,准确率高达81%。与行为问卷诊断方式相比,算法的表现显然更好。前者产生的信息只能作为早期自闭症诊断的依据,而且准确率只有50%。
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